This title is currently out of stock. Leave us your email address, we’d let you know when it’s in stock again!
-
A note on book covers: while we do our best to ensure the accuracy of cover images, ISBNs may at times be reused for different editions of the same title which may hence appear as a different cover.
R Ile İstatistiksel Programlama
R Ile İstatistiksel Programlama
Couldn't load pickup availability
Bilişim dünyasında uygulamalar çeşitlenip karmaşıklaştıkça, var olan ve yaygın kullanılan yazılım araçları yetersiz kalmaya başlıyor. Bu nedenle geliştirilen yeni platformların en popülerlerinden biri R programlama dili.
R programlama dili, her türlü istatistiksel ve ekonometrik çalışmaların yanı sıra veri madenciliği, büyük veri analizi, simülasyon uygulamaları, fonksiyonel ve nesneye dayalı programlama, ağ teorisi, yapay öğrenme ve yapay sinir ağları gibi çok geniş alanlarda kullanım imkânları sunmaktadır. R, bu özellikleri ile gerek akademik çevrelerde gerekse iş dünyasında veri analitiği çalışmalarında kullanılan esnek ve güçlü bir programlama dili haline geldi.
R’ın tüm dünyadaki popülaritesine ve kullanım yaygınlığına karşın ülkemizdeki kullanımı oldukça kısıtlı kalmıştır. Bunda, yazılımın kullanım dili ve menülerinde Türkçe seçeneğinin halen eklenmemiş olmasının yanı sıra, özellikle Türkçe başvuru kaynaklarının neredeyse yok denecek kadar az olmasının da etkisi var.
R ile İstatistiksel Programlama, R programlama dilinin Türkiye'de de yaygınlaşmasını, kullanılırlığının artmasını sağlamak, geleceğin programlama platformlarından birini Türkiye'deki yazılımcılara tanıtmak amacıyla hazırlandı. Konuya ilgi duyan öğrenci, akademisyen ve profesyoneller için başlangıç ve orta seviyede yararlı ve doyurucu bir başvuru kaynağı olmasının yanı sıra, ikinci baskısında gözden geçirilerek genişletildi.
* Tanıtım ve Yükleme
* Temel Komut ve Kavramlar
* Vektörler
* Listeler
* Matris ve Diziler
* Veri Çerçevesi
* Veri Okuma ve Temizleme
* Finansal Verilerle Çalışmak
* Tarih ve Zaman
* Kontrol İfadeleri
* Fonksiyonlar
* Veri Analizine Giriş
* R’da Etkin Veri Analizi
* Grafik Çizimi
* Olasılık ve İstatistik
* Regresyon Analizi
* Yenilenebilir Programlama
Details of Book
Related Collections:
A note on book covers: while we do our best to ensure the accuracy of cover images, ISBNs may at times be reused for different editions of the same title which may hence appear as a different cover.
-
One Line Summary
Turkish introduction to R for data analysis.
-
Who is this book for?
If you’re curious about unleashing data’s potential with R but find resources limited in Turkish, this book is a great start. It offers a practical introduction for students, academics, and professionals to get comfortable with R’s core features while emphasizing applications in real data analysis scenarios. The expanded second edition ensures you get up-to-date guidance that can boost your confidence in using this powerful tool.